Java服务_CountDownLatch的作用与实践

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Java服务_CountDownLatch的作用与实践

1.使用方法

CountDownLatch 是 Java 中 java.util.concurrent 包中的一个同步辅助类，用于协调多个线程之间的执行。它允许一个或多个线程等待，直到在其他线程中执行的一组操作完成。

使用方法：

1.在创建时需要指定一个计数值，这个值代表需要等待的事件数量。

2.一个或多个线程可以调用 await() 方法进入等待状态，直到计数器的值变为零。

3.其他线程在完成各自的任务后，调用 countDown() 方法将计数器的值减一。

4.当计数器的值减到零时，所有在 await() 方法上等待的线程将被唤醒，继续执行。

2.使用案例

所有线程方法都运行结束之后

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public void physicPlan() throws Exception {
    if (!config().getDecisionEngineGenPeriodPlanSwitch()) {
        log.warn("generateDailyPreComputedTask decisionEngineGenPeriodPlanSwitch:false; skip physicPlan");
        return;
    }

    CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(ProductLineEnum.values().length);
    for (ProductLineEnum productLine : ProductLineEnum.values()) {
        PhysicPlanContext context = PhysicPlanContext.builder()
                .productLine(productLine)
                .build();

        Runnable physicRunner = () -> {
            try {
                List<StrategyTask> input = physicPlanHelper.buildLogicPlan4ProductLine(productLine);
                if (CollectionUtils.isEmpty(input)) {
                    log.warn("Input is empty, {}", context);
                    return;
                }
                if (log.isDebugEnabled()) {
                    log.debug("physicPlan context: {}", JacksonUtil.writeAsString(context));
                    String logicBids = input.stream().flatMap(item -> item.getTasks().stream())
                            .map(TaskRunRecord::getBusinessId).map(Objects::toString)
                            .collect(Collectors.joining(","));
                    log.debug("physicPlan logicBids: [{}]", logicBids);
                }
                // 缓存一下logicTable
                if (productLine != ProductLineEnum.DOWNLOAD &&
                        productLine != ProductLineEnum.SQL_EXTRACTION) {
                    context.cacheLogicTaskLogicTable(input);
                }
                optimizer.physicPlan(input, context);
            } catch (Exception e) {
                log.error("Optimizer physic plan failed.", e);
            } finally {
                log.info("Optimizer physic plan finished. {}", context);
                // 线程内出问题，也 countdown
                countDownLatch.countDown();
            }
        };

        // 异步执行
        try {
            globalContext.getPhysicThreadPool().submit(physicRunner);
        } catch (Exception e) {
            // 可能直接提交就出错，countdown一下
            countDownLatch.countDown();
            log.error("Submit physic task fail [{}]:", context, e);
        }
    }
    countDownLatch.await();
    log.info("All optimizer physicPlan finished.");
}